谈谈为什么说数字化转型是公交广告未来的发展趋势！

五连环画

近年来，随着互联技术的不断发展，传统的公交广告作为一个精准投放的关键流量入口，也不得不面临着数字化转型的迫切需要。就公交广告数字化转型的方向来看，数字化、数据化、精准化是趋势，通过技术的手段，包括物联、5G、人工智能等现公交媒体的高阶转型是每一个公交媒体绕不过的路径。借着行业发展的热潮，yandex广告在市场的表现力也一直很好，给用户带来很多全新的优质体验。

公交广告与生俱来的独特优势在于它非看不可的强制性，相比碎片化、获客难度以及成本双上升的络媒体，公交广告画面更大、冲击力强、千人成本更低，在人们必经的生活商圈、交通枢纽、交通工具中等生活场景，形成了强制性的高频率触达，相比其他媒体，公交广告也更容易被注意到并接受，因为它不需要你花特定的时间去关注它，只要你在户外就能看得到，而随着新兴技术的不断出现和对公交广告的不断探索，公交广告的未来想象空间被限放大。




虽然公交广告一直是广告主所比较青睐的媒体，但自身触达率与转化率难以关联匹配的问题，一直制约着公交广告的发展。广告主要考察C端触达率，但在节奏的生活中，在人群密集的交通设施周围，用户虽可被广告屏吸引，但停留时间短，转化率难以量化，很难在短时间内沉淀足够有价值的用户数据，更难以衡量广告所带来的消费转化率。















造成上述问题的一大原因，正式由于公交媒体缺乏数据化沉淀和分析能力。在互联、移动互联时代，公交广告的数字化变革是趋势，广告大数据也是趋势，用户数据是构成企业核心资产的关键要素之一，但对公交媒体来说，以往很难捕捉到足够多的用户数据，缺乏互联化。如今，更是在面对互联浪潮之中，明显呈现出创新力缺乏，变革动力不足，其关键在于缺乏真正从技术维度撬动行业变革的创新。




公交广告的数字化转型，已经越来越成为行业亟待解决的行业难题。如何进行数字化转型数字化转型的发展前途如何等一系列现问题摆在广大同行们面前。随着5G技术的商业化，未来以人工智能技术为核心，通过人脸识别、LBS技术、机器学习、数据建模、智能分发等领先技术，不仅可以现对目标客户数据的深度洞察，还可以根据用户个人身体特征、地理位置特征以及内容特征推送个性化信息内容，现千人千面的内容展现。通过联合运营、协议分成或者是租金的方式布局线下渠道，而后通过广告销售团队聚拢B端广告客户资源，将广告主广告内容投放至电子屏，获取相应广告收入。















相较于传统户外广告，数字媒体的智能化，让线下各终端屏幕通过络彼此互联，让线下各终端屏幕具备信息收集和分析的能力，在广告投放、管理、监测上则拥有更多高科技优势。因此，就行业趋势分析可以看出;



1、广告主对公交广告投放的渠道监控会有更多的需求，传统公交媒体检测更多是线下的运营人员或者第方广告效果监测地统计，而未来能够通过人工智能技术做到广告播放时监测，每一个投放点位的播放时长与频次以及曝光人群画像分析等。最后一点最为关键。



2、广告主对公交广告精准曝光的要求会更高;公交媒体能够基于地理位置的人流特征做广告分发，而数字化媒体不仅能够通过地理位置也能够通过设备与C端消费者交互所产生的大数据作为广告分发的基础，在精准度和匹配度上会好很多。



、广告主对精准的目标受众要求会更高;公交生活化场景下，公交媒体能够基于人群特征做受众泛精准的分析，但是缺乏大数据、及时性以及个体化做支撑。数字化转型可以在每个不同的个体行为中总结出共性的特点，也可以在不同的个体中甄别出数个个性化的细节，而所谓的智能化，就是把所有共性的和所有个性的都精准识别并进行逐一匹配，最终，每一个被触达的个体都是经过精准分析后的结果。



4、广告主对精准的媒体价值要求会更高;广告主在投放广告时会评估投放媒体的价值，际上，媒体主也是一样，没有好的媒体，哪来的好的广告投放量和收益。而大数据、人工智能技术会给予广告的曝光量、受众分析、互动数据、投放效果等，为媒体主提供动态的、真的媒体数据报告，以此判断广告媒体位适合投放的广告类别，并指导媒体原有的销售方式，为广告主提供更有价值的参考与建议。



每一个公交广告投放都像线上营销一样可以直接触达到精准人群，这就是公交媒体数字化转型的未来。今天，大数据、人工智能就是在做这件事情，让每一分广告支出有明细，让每一笔广告支出有效用。